Uczenie maszynowe i eksploracja danych

Praca naukowca danych

  • Nasza firma należy do firm zajmujących się uczeniem maszynowym, których model biznesowy opiera się na określaniu wzorców i relacji między ogromną ilością danych. Dlatego poszukujemy bardzo inteligentnych i wysoce zmotywowanych osób, posiadających odpowiednie doświadczenie w dziedzinie domen, dla naszych stanowisk naukowców zajmujących się danymi.

  • Kandydaci wybrani do pracy z danymi naukowymi będą pracować nad najnowszymi technologiami związanymi z nauką danych, aby zapewnić naszej firmie znaczącą przewagę nad naszymi konkurentami.

  • Zadania naukowców zajmujących się danymi, które posiadamy, są podzielone na trzy podkategorie zadań - zadania eksploracji danych, zadania uczenia maszynowego i zadania przetwarzania języka naturalnego.

  • Aby szybko się skalować, nasza firma musi uzyskać ogromną ilość odpowiednich danych z Internetu. Kandydaci ubiegający się o zadania eksploracji danych będą odpowiedzialni za skuteczne wykonanie tego zadania.

  • Osoby wybrane do naszych zadań eksploracji danych będą również odpowiedzialne za ocenę różnych narzędzi eksploracji danych i zalecanie ich wyboru w celu ukończenia różnych projektów eksploracji danych.

  • Odpowiedzialność osób ubiegających się o zadania związane z uczeniem maszynowym polega na określeniu odpowiednich wzorców między danymi, a także na przewidywaniu na podstawie danych, aby zaspokoić potrzeby naszych klientów.

  • Osoby poszukujące pracy ubiegające się o pracę przy uczeniu maszynowym powinny być bardzo biegle w zakresie teorii uczenia się, uczenia się bez nadzoru, uczenia się pod nadzorem, a także głębokiego uczenia się.

  • Nasi klienci mówią wieloma językami, więc istnieje bariera komunikacyjna. Kandydaci wybrani do naszych zadań związanych z przetwarzaniem języka naturalnego będą odpowiedzialni za opracowanie narzędzi łagodzących te problemy z komunikacją.

  • Osoby wybrane do pracy na stanowisku naukowca będą odpowiedzialne za czytanie powiązanych artykułów technicznych, uczestniczenie w odpowiednich konferencjach, a także ocenę najnowszych narzędzi na rynkach, w celu wykorzystania najnowocześniejszych technologii do zaspokojenia potrzeb klientów naszej firmy.

  • Odpowiedzialność za wybór odpowiednich narzędzi w krótkim okresie czasu spoczywa również na wybranych kandydatach do pracy z danymi naukowców.

  • Wnioskodawcy wybrani do pracy z danymi naukowców będą odpowiedzialni za integrację interfejsów API innych firm z firmowymi programami firmy.

  • Wymagana jest również dobra znajomość statystyki osób ubiegających się o pracę w zakresie danych.

  • Trzy podkategorie naszych stanowisk naukowców danych - zadania eksploracji danych, zadania uczenia maszynowego i zadania przetwarzania języka naturalnego, są ze sobą skorelowane. Dlatego osoby, które posiadają wiedzę o więcej niż jednej podkategorii, otrzymają preferencje.

  • Linux (Ubuntu) to jedyny system operacyjny, którego używamy w naszej firmie. Dlatego powinieneś biegle posługiwać się nim i tworzyć w nim programy.

  • Oczekuje się, że kandydaci na stanowiska naukowców zajmujących się danymi będą posiadali wiedzę na temat oprogramowania do kontroli wersji, takiego jak Git, i powiązanych tematów, ponieważ nasza firma stosuje szeroko zakrojoną metodologię zwinną.

  • Nasza praca z naukowcami w dziedzinie danych jest dość trudna. W związku z tym, aby zostać wybranym, kandydat do pracy musi mieć bardzo wysoki poziom inteligencji, formalną edukację na odpowiednie tematy i pracować nad co najmniej kilkoma powiązanymi projektami w prawdziwym życiu.

  • Jeśli powyższy opis naszych danych naukowców Cię interesuje, prosimy o złożenie wniosku poniżej.